#การใช้งาน Playwright CLI สำหรับ Browser Automation และ AI Coding Agents

ในงานพัฒนาเว็บยุคที่ AI Coding Agents เข้ามาช่วยเขียนโค้ด ทดสอบระบบ และวิเคราะห์ข้อผิดพลาด เครื่องมือ Browser Automation ก็เริ่มถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกับ Agent ได้โดยตรงมากขึ้น

Playwright CLI หรือแพ็กเกจ @playwright/cli เป็น Command-Line Interface สำหรับ Browser Automation ที่ Playwright ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ coding agents เช่น Claude Code, GitHub Copilot, Cursor และ Agent อื่นที่สามารถเรียกใช้ Shell Command ได้

จุดสำคัญคือ Agent สามารถเปิด Browser อ่านสถานะของหน้าเว็บ คลิก กรอกข้อมูล ตรวจสอบ Network เก็บ Screenshot บันทึก Trace และจัดการ Browser Session ผ่านคำสั่ง CLI ที่มีขนาดกระชับ ช่วยลด Context ที่ LLM ต้องใช้ระหว่างทำงาน

บทความนี้อ้างอิงเอกสาร Playwright Agent CLI ณ วันที่ 22 กันยายน 2026

info-playwright-cli-browser-automation-ai-coding-agents

เอกสารอ้างอิงหลัก:

#Playwright CLI คืออะไร

Playwright CLI เป็น CLI สำหรับ Browser Automation ที่เน้นการใช้งานโดย coding agents โดย Agent จะเรียกคำสั่งผ่าน Shell เช่น

playwright-cli open https://demo.playwright.dev/todomvc --headed
playwright-cli type "Buy groceries"
playwright-cli press Enter
playwright-cli snapshot
playwright-cli screenshot

หลังแต่ละคำสั่ง CLI จะคืนสถานะของหน้าเว็บ พร้อม Accessibility Snapshot และ Element Reference ที่ Agent สามารถนำไปใช้กับคำสั่งต่อไปได้

ตัวอย่างเชิงแนวคิด:

- textbox "Email" [ref=e10]
- textbox "Password" [ref=e11]
- button "Sign in" [ref=e12]

จากนั้นใช้ Ref เหล่านี้ได้ เช่น

playwright-cli fill e10 "admin@example.com"
playwright-cli fill e11 "password123"
playwright-cli click e12

แนวทางนี้ช่วยให้ Agent ไม่ต้องรับ DOM หรือ HTML ขนาดใหญ่ของทั้งหน้าเข้า Context ทุกครั้ง

#1. จุดเด่นของ Playwright CLI

Playwright CLI มีแนวคิดสำคัญสำหรับ Agentic Browser Automation ดังนี้

  • Token-efficient — Output กระชับ ช่วยลด Context ที่โมเดลต้องใช้
  • Skill-based — Agent สามารถติดตั้ง Skill เพื่อเรียนรู้ Workflow และ Command ที่เกี่ยวข้อง
  • Daemon architecture — Browser Process ทำงานต่อเนื่องระหว่างคำสั่ง
  • Ref-based interaction — ใช้ Accessibility Snapshot และ Element Ref เพื่อควบคุม Element
  • Cross-browser — รองรับ Chrome, Firefox, WebKit และ Microsoft Edge
  • Sessions — สามารถแยก Browser Instance และ State หลายชุดได้
  • Developer tools — มีคำสั่งสำหรับ Console, Network, Screenshot, PDF, Trace และ Video

#2. Playwright CLI ต่างจาก Playwright Test CLI อย่างไร

ชื่อของสองเครื่องมือนี้ใกล้กัน แต่เป้าหมายต่างกัน

#Playwright CLI

ตัวอย่าง:

playwright-cli open https://example.com

หรือถ้าใช้ Playwright ที่ติดตั้งอยู่ใน Project:

npx playwright cli open https://example.com

เหมาะสำหรับ

  • AI Coding Agent
  • Browser Exploration
  • Interactive Browser Automation
  • Debug UI
  • วิเคราะห์ Network
  • ตรวจสอบ Console
  • Test Generation
  • เก็บ Screenshot / Trace / Video

#Playwright Test CLI

ใช้คำสั่ง:

npx playwright test

เหมาะสำหรับ

  • Automated Test Suite
  • Regression Testing
  • CI/CD
  • Parallel Test
  • Test Reporter
  • Repeatable E2E Testing

จึงสามารถมอง Workflow ได้ว่า

playwright-cli
    ↓
Explore / Inspect / Debug / Generate Test
    ↓
npx playwright test
    ↓
Regression Test / CI/CD

#3. Playwright CLI กับ Playwright MCP

Playwright CLI และ Playwright MCP สามารถใช้กับ AI Agent ได้ทั้งคู่ แต่ Architecture ต่างกัน

หัวข้อ Playwright CLI Playwright MCP
การเรียกใช้ Shell Command MCP Tool Call
เหมาะกับ Coding Agent ที่ทำงานกับ Codebase Specialized Agentic Loop / Exploratory Automation
Context Cost ต่ำกว่า สูงกว่า เพราะมี Tool Schema และ Snapshot ใน Context
Element Interaction Snapshot + Ref Structured MCP Tools
Default Mode Headless Headed
Setup npm package MCP Client Configuration

Playwright CLI จึงเหมาะกับ Coding Agent ที่ต้องแบ่ง Context ไปใช้ทั้งกับ Codebase, การ Reasoning และ Browser Automation

#4. Requirements

Playwright CLI ต้องการ

Node.js 20 หรือใหม่กว่า

ตรวจสอบเวอร์ชัน:

node --version
npm --version

Coding Agent ที่เอกสารระบุว่าสามารถใช้ Skills ได้ เช่น

  • Claude Code
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Coding Agent อื่นที่รองรับ Local Skills

#5. การติดตั้ง Playwright CLI

#วิธีที่ 1: ติดตั้งแบบ Global

npm install -g @playwright/cli@latest

ตรวจสอบ:

playwright-cli --version

ดูคำสั่งทั้งหมด:

playwright-cli --help

#วิธีที่ 2: ใช้ Playwright ที่มีอยู่ใน Project

ตรวจสอบว่า Project มี Playwright อยู่แล้วหรือไม่:

npx --no-install playwright --version

จากนั้นใช้:

npx playwright cli --help

ตามเอกสารทางการ คำสั่ง

playwright-cli <command>

สามารถใช้รูปแบบ

npx playwright cli <command>

แทนได้เมื่อใช้ Playwright จาก Project

#6. Initialize Workspace

รัน:

playwright-cli install

คำสั่งนี้ใช้ Initialize Workspace โดยจะสร้าง Directory .playwright ใน Current Working Directory เพิ่มลง .gitignore และดาวน์โหลด Browser ที่ตั้งค่าไว้หากยังไม่มี

ตัวอย่างโครงสร้าง:

my-project/
├── src/
├── tests/
├── package.json
├── .playwright/
└── .gitignore

#7. ติดตั้ง Browser

Playwright CLI สามารถดาวน์โหลด Browser อัตโนมัติเมื่อใช้งานครั้งแรก แต่สามารถติดตั้งเองได้

playwright-cli install-browser

ติดตั้ง Firefox โดยเฉพาะ:

playwright-cli install-browser firefox

Linux ที่ต้องการ System Dependencies:

playwright-cli install-browser --with-deps

ดูรายการ Browser:

playwright-cli install-browser --list

#8. ติดตั้ง Skills สำหรับ Coding Agent

Playwright CLI มีระบบ Skills เพื่อให้ Coding Agent เข้าใจ Command Surface และ Workflow ของ Playwright CLI

สำหรับ Claude Code:

playwright-cli install --skills

หรือ:

playwright-cli install --skills=claude

จะติดตั้งไว้ที่:

.claude/skills/playwright-cli

สำหรับ Agent ที่ใช้ .agents/skills:

playwright-cli install --skills=agents

จะติดตั้งไว้ที่:

.agents/skills/playwright-cli

ติดตั้งแบบ Global:

playwright-cli install --skills -g

Skills ครอบคลุมหัวข้อ เช่น

  • Browser Interaction
  • Snapshot และ Ref
  • Session Management
  • Request Mocking
  • Storage State
  • Test Generation
  • Tracing
  • Video Recording
  • การรัน Playwright Code

#9. Quick Start

เปิด TodoMVC แบบเห็น Browser:

playwright-cli open https://demo.playwright.dev/todomvc/ --headed

พิมพ์ Todo:

playwright-cli type "Buy groceries"

กด Enter:

playwright-cli press Enter

เพิ่มรายการที่สอง:

playwright-cli type "Water flowers"
playwright-cli press Enter

ดู Snapshot:

playwright-cli snapshot

ถ้า Checkbox มี Ref เช่น e21:

playwright-cli check e21

จับ Screenshot:

playwright-cli screenshot

ปิด Browser:

playwright-cli close

e21 เป็นเพียงตัวอย่าง Ref ต้องใช้ค่าที่ได้จาก Snapshot ของ Session ปัจจุบัน

#10. Core Workflow ของ Playwright CLI

Workflow หลักคือ

Open
  ↓
Snapshot
  ↓
อ่าน Element Refs
  ↓
Interact
  ↓
Re-snapshot
  ↓
Validate / Continue

เขียนเป็น Mermaid ได้ดังนี้

flowchart LR
    A[Open Browser] --> B[Snapshot]
    B --> C[Read Element Refs]
    C --> D[Click / Fill / Type]
    D --> E[Updated Snapshot]
    E --> F{Finished?}
    F -- No --> C
    F -- Yes --> G[Screenshot / Trace / Close]

หลักสำคัญคือหลัง Interaction หน้าเว็บอาจเปลี่ยนและ Ref อาจเปลี่ยนตาม จึงควรใช้ State หรือ Snapshot ล่าสุดเสมอ

#11. Accessibility Snapshot และ Element Reference

เมื่อเปิดหน้าเว็บ:

playwright-cli open https://example.com

หรือรัน:

playwright-cli snapshot

CLI จะคืนข้อมูล Current Page และ Snapshot ของ Accessibility Tree พร้อม Ref

ตัวอย่างเชิงแนวคิด:

- textbox "Email" [ref=e10]
- textbox "Password" [ref=e11]
- button "Sign in" [ref=e12]

จากนั้นใช้ Ref:

playwright-cli fill e10 "admin@example.com"
playwright-cli fill e11 "password123"
playwright-cli click e12

หลัง Click หรือ Navigation ควรอ่าน State ใหม่ก่อนใช้ Ref ต่อ

#12. ใช้ find เพื่อลด Context

ถ้าหน้าเว็บมี Accessibility Tree ขนาดใหญ่ สามารถใช้ find เพื่อค้นหาเฉพาะ Element ที่ต้องการ

playwright-cli find "Sign in"

รองรับ Regular Expression:

playwright-cli find --regex "/sign (in|up)/i"

แนวทางนี้มีประโยชน์สำหรับ AI Agent เพราะช่วยลดข้อมูลที่ต้องประมวลผล

#13. Navigation Commands

เปิด Browser:

playwright-cli open https://example.com

ไป URL ใหม่:

playwright-cli goto https://example.com/login

ย้อนกลับ:

playwright-cli go-back

ไปข้างหน้า:

playwright-cli go-forward

Reload:

playwright-cli reload

#14. Interaction Commands

#Click

playwright-cli click e15

Double Click:

playwright-cli dblclick e15

#Fill

playwright-cli fill e20 "user@example.com"

#Type

playwright-cli type "Hello Playwright"

type จะพิมพ์ข้อความไปยัง Editable Element ที่กำลัง Focus

#Keyboard

playwright-cli press Enter
playwright-cli press Tab
playwright-cli press Escape

#Checkbox

playwright-cli check e30

ยกเลิก:

playwright-cli uncheck e30

#Select

playwright-cli select e40 "Thailand"

#Hover

playwright-cli hover e50

#15. Screenshot และ PDF

จับ Screenshot:

playwright-cli screenshot

จับเฉพาะ Element:

playwright-cli screenshot e15

บันทึกหน้าเป็น PDF:

playwright-cli pdf

เหมาะกับ

  • Test Evidence
  • Bug Report
  • Visual Inspection
  • Training Material
  • Agent-generated Report

#16. Browser Sessions

Playwright CLI รองรับ Browser Session หลายชุดโดยแยก State ออกจากกัน

Session ของ Admin:

playwright-cli -s=admin open https://example.com

Session ของ User:

playwright-cli -s=user open https://example.com

ดู Session:

playwright-cli list

ปิด Session ปัจจุบัน:

playwright-cli close

ปิดทั้งหมด:

playwright-cli close-all

หาก Process ค้าง:

playwright-cli kill-all

เหมาะกับการทดสอบหลาย Role เช่น

Admin
User
Guest
Teacher
Student
Buyer
Seller

#17. Dashboard

Playwright CLI มีคำสั่ง:

playwright-cli show

ใช้เปิด Dashboard สำหรับตรวจสอบ Browser Sessions และช่วยดูว่า Agent กำลังทำอะไรระหว่าง Browser Automation

#18. Storage และ Authentication

หลัง Login แล้วสามารถบันทึก Browser State ได้

playwright-cli state-save auth.json

Session ใหม่สามารถ Load:

playwright-cli state-load auth.json

Workflow:

Login
  ↓
Save State
  ↓
Close Browser
  ↓
New Session
  ↓
Load State
  ↓
Continue Testing

CLI ยังมีคำสั่งจัดการ Cookies และ Web Storage เช่น

playwright-cli cookie-list
playwright-cli localstorage-list
playwright-cli sessionstorage-list

#19. Network Inspection

ดู Network Requests:

playwright-cli requests

ดูรายละเอียด Request:

playwright-cli request 0

ดู Request Headers:

playwright-cli request-headers 0

ดู Request Body:

playwright-cli request-body 0

ดู Response Headers:

playwright-cli response-headers 0

ดู Response Body:

playwright-cli response-body 0

เหมาะสำหรับตรวจสอบ

  • REST API
  • GraphQL
  • Authentication Headers
  • Payload
  • Backend Response
  • Failed API Request

#20. Network Mocking

CLI รองรับการ Intercept Request ผ่าน Route

playwright-cli route "**/api/users"

ดูรายการ Route:

playwright-cli route-list

ยกเลิก Route:

playwright-cli unroute "**/api/users"

เหมาะสำหรับทดสอบ

  • API Error
  • Empty State
  • Network Failure
  • Backend Unavailable
  • Frontend Error Handling

สำหรับ Syntax และ Option ของการ Mock Response ควรตรวจสอบจาก Help ของ Version ที่ใช้งาน:

playwright-cli --help route

#21. Console และ JavaScript

ดู Browser Console:

playwright-cli console

เช่นดู Error ขึ้นไป:

playwright-cli console error

Evaluate JavaScript:

playwright-cli eval "() => document.title"

รัน Playwright Code:

playwright-cli run-code "async page => await page.title()"

ตรวจสอบ Syntax ของ Version ปัจจุบัน:

playwright-cli --help run-code

#22. Tracing

เริ่ม Trace:

playwright-cli tracing-start

ทำ Workflow ตามต้องการ แล้วหยุด:

playwright-cli tracing-stop

Trace มีประโยชน์มากกับการวิเคราะห์ Failure เพราะช่วยเก็บข้อมูลลำดับการทำงานของ Browser เพื่อใช้ Debug ภายหลัง

#23. Video Recording

เริ่มบันทึก Video:

playwright-cli video-start demo.webm

เพิ่ม Chapter:

playwright-cli video-chapter "Login"

หยุด:

playwright-cli video-stop

เหมาะสำหรับ

  • Demo
  • Training
  • Bug Reproduction
  • Test Evidence

#24. Generate Locator

เมื่อพบ Element แล้ว สามารถขอ Locator ได้

playwright-cli generate-locator e15

Feature นี้เป็นจุดเชื่อมระหว่าง Browser Exploration กับ Automated Test

Agent สำรวจ UI
      ↓
พบ Element
      ↓
Generate Locator
      ↓
สร้าง Playwright Test

#25. Highlight Element

ใช้:

playwright-cli highlight e15

เพื่อช่วยตรวจสอบว่า Ref ที่กำลังใช้อยู่ตรงกับ UI Element ที่ต้องการหรือไม่

#26. ตัวอย่าง Login Workflow

เปิดหน้า Login:

playwright-cli open https://example.com/login --headed

อ่าน Snapshot:

playwright-cli snapshot

สมมติพบ:

Email      e10
Password   e11
Login      e12

กรอกข้อมูล:

playwright-cli fill e10 "admin@example.com"
playwright-cli fill e11 "password123"
playwright-cli click e12

อ่าน State ใหม่:

playwright-cli snapshot

ค้นหา Dashboard:

playwright-cli find "Dashboard"

เก็บหลักฐาน:

playwright-cli screenshot

บันทึก Authentication State:

playwright-cli state-save auth.json

ปิด Browser:

playwright-cli close

#27. ใช้ Playwright CLI กับ AI Coding Agent

หลังติดตั้ง Skills สามารถสั่ง Agent ด้วย Natural Language ได้ เช่น

Use Playwright CLI to test the login flow.

Open https://example.com/login.

Test:
1. valid login
2. invalid password
3. empty email
4. empty password

For failing scenarios:
- capture screenshots
- inspect console errors
- inspect failed network requests
- report the observed behavior

Agent จะสามารถใช้คำสั่ง Playwright CLI เพื่อดำเนิน Workflow ตามเป้าหมายได้

#28. ใช้งานโดยไม่ติดตั้ง Skills

Playwright CLI สามารถใช้งานได้แม้ไม่ได้ติดตั้ง Skills

ตัวอย่าง Prompt:

Test the add-todo flow on
https://demo.playwright.dev/todomvc
using playwright-cli.

Check playwright-cli --help
for available commands.

Agent สามารถค้นหา Command จาก:

playwright-cli --help

หรือดู Help รายคำสั่ง:

playwright-cli --help screenshot

#29. Agentic Testing Workflow

flowchart TD
    A[Developer gives testing goal] --> B[AI Coding Agent]
    B --> C[playwright-cli open]
    C --> D[Accessibility Snapshot]
    D --> E[Agent analyzes refs]
    E --> F[click / fill / type]
    F --> G[Updated Snapshot]
    G --> H{Expected state?}
    H -- No --> I[Collect Screenshot / Console / Network / Trace]
    H -- Yes --> J[Continue Scenario]
    I --> K[Analyze Failure]
    J --> L[Generate Playwright Test]

ตัวอย่าง Prompt:

Use Playwright CLI to inspect the registration workflow.

Test successful and invalid submissions.

For each issue:
- capture screenshot
- inspect console errors
- inspect failed API requests
- identify the affected element
- propose a Playwright Test regression case

#30. Multi-user Testing ด้วย Named Sessions

ตัวอย่างระบบ Approval

เปิด Session ของ Admin:

playwright-cli -s=admin open https://example.com --headed

เปิด Session ของ User:

playwright-cli -s=user open https://example.com --headed

ตรวจสอบ Admin:

playwright-cli -s=admin snapshot

ตรวจสอบ User:

playwright-cli -s=user snapshot

เหมาะกับ

  • Chat Application
  • Approval Workflow
  • Buyer / Seller
  • Teacher / Student
  • Admin / User
  • Collaborative Application

#31. JSON และ Raw Output

CLI มี Global Options ที่เหมาะกับ Scripting

JSON:

playwright-cli list --json

Raw Output:

playwright-cli --raw snapshot

Redirect ไป File:

playwright-cli --raw snapshot > before.yml

เหมาะกับ

  • Shell Script
  • CI Pipeline
  • Custom Agent Workflow
  • Data Processing

#32. Best Practices

#32.1 ใช้ Snapshot ก่อน Interaction

ไม่ควรเดา Ref ของ Element

ควรเริ่มจาก:

playwright-cli snapshot

แล้วใช้ Ref ที่พบ:

playwright-cli click <ref>

#32.2 ใช้ State ล่าสุดหลัง UI เปลี่ยน

Ref อาจเปลี่ยนหลัง

  • Navigation
  • Modal เปิด/ปิด
  • Form Submit
  • SPA Re-render
  • Dynamic Content Update

ดังนั้นควรใช้ Snapshot หรือ State ล่าสุดก่อน Interaction ถัดไป

#32.3 ใช้ find กับหน้าใหญ่

ถ้าต้องการ Element เดียว:

playwright-cli find "Checkout"

ช่วยลดข้อมูลที่ Agent ต้องอ่าน

#32.4 ใช้ Named Session สำหรับหลาย Role

-s=admin
-s=user
-s=guest

ช่วยให้ Authentication และ Browser State แยกจากกันชัดเจน

#32.5 เก็บ Evidence เมื่อเกิด Failure

แนะนำให้เก็บ

Screenshot
Console
Network
Trace
Video

เพื่อช่วยวิเคราะห์ Root Cause

#32.6 แยก Exploration ออกจาก Regression Test

Playwright CLI เหมาะกับการสำรวจระบบและ Agent Interaction

เมื่อ Workflow เสถียรแล้ว ควรสร้าง Playwright Test เช่น

import { test, expect } from '@playwright/test';

test('user can login', async ({ page }) => {
  await page.goto('https://example.com/login');

  await page.getByLabel('Email').fill('admin@example.com');
  await page.getByLabel('Password').fill('password123');

  await page.getByRole('button', { name: 'Login' }).click();

  await expect(page.getByText('Dashboard')).toBeVisible();
});

จากนั้นรัน:

npx playwright test

และนำไปใช้ใน CI/CD

#33. Workflow สำหรับทีม Software Testing

แนวทางที่แนะนำ:

1. Explore
   AI Agent + Playwright CLI
          ↓
2. Diagnose
   Snapshot + Console + Network + Trace
          ↓
3. Generate
   Locator + Playwright Test
          ↓
4. Automate
   GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins

Playwright CLI จึงไม่ได้มาแทน Playwright Test แต่ทำหน้าที่เป็น Agentic Layer สำหรับการสำรวจ Debug และสร้าง Test ก่อนนำเข้าสู่ Automated Regression Suite

#34. Command Cheat Sheet

งาน คำสั่ง
Help playwright-cli --help
Version playwright-cli --version
Initialize playwright-cli install
Install Skills playwright-cli install --skills
Install Browser playwright-cli install-browser
Open playwright-cli open <url>
Open Headed playwright-cli open <url> --headed
Navigate playwright-cli goto <url>
Snapshot playwright-cli snapshot
Find playwright-cli find "text"
Click playwright-cli click <ref>
Fill playwright-cli fill <ref> "value"
Type playwright-cli type "text"
Press Key playwright-cli press Enter
Check playwright-cli check <ref>
Screenshot playwright-cli screenshot
PDF playwright-cli pdf
Sessions playwright-cli list
Dashboard playwright-cli show
Save State playwright-cli state-save auth.json
Load State playwright-cli state-load auth.json
Requests playwright-cli requests
Console playwright-cli console
Start Trace playwright-cli tracing-start
Stop Trace playwright-cli tracing-stop
Generate Locator playwright-cli generate-locator <ref>
Highlight playwright-cli highlight <ref>
Close playwright-cli close
Close All playwright-cli close-all

#35. สรุป

Playwright CLI เป็น Browser Automation CLI ที่ออกแบบโดยคำนึงถึง AI Coding Agents โดยตรง จุดเด่นคือใช้ Shell Command ที่กระชับ, Accessibility Snapshot, Element Ref, Skills และ Persistent Browser Process ทำให้ Agent สามารถทำงานกับ Browser โดยใช้ Context อย่างมีประสิทธิภาพ

เหมาะกับงาน

  • Browser Exploration
  • Agentic Testing
  • UI Debugging
  • Test Case Execution แบบ Interactive
  • Network และ Console Inspection
  • Test Generation
  • Multi-user Workflow
  • Authentication State Reuse
  • Screenshot / Trace / Video Evidence

แนวทางการใช้งานที่เหมาะสมคือ

Natural Language
       ↓
AI Coding Agent
       ↓
Playwright CLI
       ↓
Browser Exploration
       ↓
Generate Locator / Test
       ↓
Playwright Test
       ↓
CI/CD

เมื่อนำ Playwright CLI มาใช้ร่วมกับ Playwright Test จะได้ Workflow ที่ครอบคลุมตั้งแต่ สำรวจระบบด้วย Agent → วิเคราะห์ Failure → สร้าง Regression Test → รันอัตโนมัติใน CI/CD ซึ่งเหมาะกับกระบวนการพัฒนาและทดสอบ Software แบบ Agentic ในปัจจุบัน

#References

  1. Playwright CLI — Introduction
    https://playwright.dev/agent-cli/introduction

  2. Playwright CLI — Installation
    https://playwright.dev/agent-cli/installation

  3. Playwright CLI — Quick Start
    https://playwright.dev/agent-cli/quick-start

  4. Playwright CLI — Skills
    https://playwright.dev/agent-cli/skills

  5. Playwright CLI — Command Reference
    https://playwright.dev/agent-cli/capabilities