การใช้งาน Gemini Spark: จาก AI Agent ส่วนตัวสู่โหมด Task ใน Gemini

• 1. Gemini Spark คืออะไร
• 2. เงื่อนไขที่ต้องตรวจสอบ
• 3. เข้าใจ Task, Schedule และ Skill
• 4. เริ่มใช้งานครั้งแรก
  • 4.1 เปิดโหมด Task
  • 4.2 ทดลองด้วยงานที่ตรวจได้ง่าย
  • 4.3 สั่งแก้ไขให้เฉพาะเจาะจง
• 5. เชื่อมต่อแอปที่จำเป็น
• 6. สูตรเขียนพรอมต์ให้ตรวจผลงานได้
• 7. ตัวอย่างสำหรับงานสอน วิจัย และซอฟต์แวร์
  • 7.1 เปรียบเทียบงานวิจัย Bug Severity
  • 7.2 เตรียม Workshop จากเอกสารแนบ
  • 7.3 อ่าน CSV แล้วจัดทำรายงาน
  • 7.4 สร้างบทความจากข้อมูลที่กำหนด
• 8. สร้าง Skill เพื่อใช้วิธีทำงานซ้ำ
• 9. ตั้ง Schedule ให้ทำงานซ้ำ
  • ตัวอย่าง: สรุปเทคโนโลยีทุกสัปดาห์
  • ตรวจสอบและจัดการกำหนดเวลา
• 10. ทำงานเบื้องหลังและใช้งานบน Mac
• 11. ตรวจผลลัพธ์และแก้ปัญหาที่พบบ่อย
• 12. แบบฝึกหัดเริ่มต้น 30 นาที
• เอกสารอ้างอิง

ข้อมูลสำคัญก่อนเริ่ม: คู่มือ Google ปัจจุบันระบุว่าเปลี่ยนชื่อ Spark เป็น Task แล้ว โดยเลือกโหมด Chat หรือ Task ใกล้ช่องพิมพ์คำสั่งได้ ดังนั้น หากเคยเห็นคลิปที่ให้กดเมนู Spark แต่หาเมนูนั้นไม่พบ ให้มองหา Task / งาน แทน งานและกำหนดเวลาเดิมยังอยู่ในแถบด้านข้าง [1]

#1. Gemini Spark คืออะไร

Gemini Spark เป็นความสามารถแบบ AI Agent ในแอป Gemini สำหรับรับเป้าหมายแล้วดำเนินงานหลายขั้นตอน เช่น รวบรวมข้อมูล จัดทำเอกสาร และทำงานร่วมกับแอปที่เชื่อมต่อ Google Thailand เผยแพร่ประกาศเกี่ยวกับบริการในประเทศไทยเมื่อ 29 กรกฎาคม 2026 และระบุการรองรับภาษาไทยและภาษาอังกฤษสำหรับสมาชิก Google AI Pro และ Ultra โดยมีการทยอยเปิดใช้งาน [2]

ตัวอย่างเป้าหมายที่เหมาะกับการทดลอง:

• เปลี่ยนเอกสารประกอบการสอนให้เป็นแผนกิจกรรมและแบบฝึกหัด
• รวบรวมหลักฐานจากบทความวิจัยหลายฉบับแล้วจัดทำตารางเปรียบเทียบ
• สรุปอีเมลเกี่ยวกับโครงการและร่างรายการงานที่ต้องติดตาม
• จัดทำรายงานประจำสัปดาห์ตามรูปแบบที่กำหนด

แนวทางใช้งานที่บทความนี้แนะนำคือ เริ่มจากงานเล็กที่ตรวจผลได้ชัดเจน แล้วจึงเพิ่มจำนวนแหล่งข้อมูลหรือกำหนดเวลาให้ทำซ้ำ

#2. เงื่อนไขที่ต้องตรวจสอบ

สำหรับการมอบหมายงานในโหมด Task คู่มือ Google ปัจจุบันระบุเงื่อนไขดังนี้ [1][3]

สำหรับผู้ใช้บัญชีมหาวิทยาลัย: คู่มือ Task ระบุว่ายังไม่เปิดให้บัญชีที่ทำงานหรือสถานศึกษาในขณะตรวจสอบ การใช้ Gemini หรือเครื่องมือ Workspace อื่นในบัญชีมหาวิทยาลัยได้ จึงไม่ได้หมายความว่าจะใช้ Task ได้ด้วย [1]

การเปิด Personal Intelligence ให้ทำตามหน้าจอเริ่มต้นและเลือกแอปที่จะเชื่อมต่อได้เอง ฟีเจอร์นี้มีการทยอยเปิดใช้งาน หากยังไม่เห็นตัวเลือก ให้ตรวจสอบเงื่อนไขจากหน้าช่วยเหลือโดยตรง [4]

บทความนี้ไม่ระบุราคาสมาชิก เพราะราคาและสิทธิ์อาจเปลี่ยนตามประเทศและช่วงเวลา ควรตรวจสอบสิทธิ์ Task ในบัญชีของตนเองก่อนตัดสินใจสมัคร

#3. เข้าใจ Task, Schedule และ Skill

สามส่วนนี้ใช้ร่วมกันเพื่อกำหนดเป้าหมาย เวลา และวิธีทำงาน [3][5]

เมื่อเริ่มใช้งาน ยังไม่จำเป็นต้องสร้างครบทั้งสามส่วน ให้ทดลอง Task ครั้งเดียวก่อน เมื่อพอใจกับผลลัพธ์แล้วจึงเก็บวิธีทำงานเป็น Skill และเพิ่ม Schedule หากต้องการให้ทำซ้ำ

#4. เริ่มใช้งานครั้งแรก

#4.1 เปิดโหมด Task

1. เปิด gemini.google.com
2. ลงชื่อเข้าใช้บัญชีที่มีสิทธิ์
3. เลือก Task / งาน ใกล้ช่องพิมพ์
4. พิมพ์เป้าหมาย และแนบไฟล์จากปุ่มอัปโหลดหากจำเป็น
5. ส่งคำสั่งแล้วติดตามความคืบหน้าในเธรดงาน [1]

หากระบบขอข้อมูลเพิ่ม ให้ตอบในเธรดเดิมเพื่อให้ข้อกำหนดของงานอยู่ด้วยกัน

#4.2 ทดลองด้วยงานที่ตรวจได้ง่าย

พรอมต์ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่ผู้เขียนออกแบบขึ้น ไม่ใช่ตัวอย่างผลการทดสอบบริการจริง:

ช่วยจัดทำแผนการสอนเรื่อง API Testing สำหรับนักศึกษาปริญญาตรี
ระยะเวลา 2 ชั่วโมง ผู้เรียนมีพื้นฐาน HTTP และ JSON แล้ว

ผลลัพธ์ที่ต้องการ:
1. วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 3 ข้อ
2. ตารางกิจกรรมรวม 120 นาที
3. แบบฝึกหัดทดสอบ API จำลอง 5 ข้อ
4. เกณฑ์ประเมิน 10 คะแนน
5. ไฟล์ Markdown ชื่อ api-testing-lesson.md

ใช้ภาษาไทย อธิบายคำศัพท์เทคนิคเมื่อใช้ครั้งแรก
ใช้ข้อมูลตัวอย่างที่สร้างขึ้นเอง
ระบุส่วนที่อาจต้องปรับตามเครื่องมือในห้องปฏิบัติการ

หลังได้ผลลัพธ์ ให้ตรวจว่านาทีในตารางรวมเป็น 120 จริงหรือไม่ แบบฝึกหัดตรงกับวัตถุประสงค์หรือไม่ และเกณฑ์ประเมินรวมเป็น 10 คะแนนหรือไม่ การตรวจด้วยเงื่อนไขที่นับได้ช่วยให้เห็นจุดที่ต้องปรับคำสั่ง

#4.3 สั่งแก้ไขให้เฉพาะเจาะจง

ปรับแผนเดิมโดยเพิ่มเวลาฝึกปฏิบัติอีก 20 นาที
และลดเวลาบรรยายลงเท่ากัน
ให้เวลารวมยังคงเป็น 120 นาที
คงวัตถุประสงค์เดิมไว้ และแสดงตารางฉบับปรับปรุง

#5. เชื่อมต่อแอปที่จำเป็น

ในเว็บ Gemini คู่มือปัจจุบันให้ไปที่ Customize → Connectors หากไม่พบ Customize ให้เปิด More ก่อน แล้วเลือกแอปและทำตามขั้นตอนบนหน้าจอ รายการแอปและการกระทำที่รองรับอาจต่างกันตามบัญชี อุปกรณ์ และประเทศ [6]

สำหรับการใช้งานเชิงผลิตภาพ Google ยกตัวอย่างการค้นหาและสรุป Gmail การสร้างกิจกรรมใน Calendar และการค้นหาเนื้อหาจากแอปที่เชื่อมต่อ [6]

ตัวอย่างพรอมต์ทดลอง:

ค้นหาอีเมลใน Gmail เฉพาะ 7 วันที่ผ่านมา
ที่มีหัวข้อเกี่ยวกับการนัดหมายประชุมโครงการ
สรุปเป็นตาราง: เรื่อง / วันเวลา / ผู้ส่ง / สิ่งที่ฉันต้องเตรียม

หากมีหลายข้อความเกี่ยวกับการประชุมเดียวกัน ให้รวมเป็นรายการเดียว
หากวันเวลาขัดแย้งกัน ให้แสดงข้อความทั้งสองและระบุว่าต้องตรวจสอบ
แสดงสรุปให้ฉันตรวจทานก่อนดำเนินการอื่น

ก่อนสั่งงานข้ามหลายแอป ควรระบุชื่อไฟล์ ช่วงเวลา หรือหัวข้อที่ต้องการให้ชัด เพื่อให้ตรวจได้ว่า Gemini ใช้ข้อมูลตรงเป้าหมาย

หมายเหตุเรื่องบัญชี: การเชื่อมต่อบริการ Google Workspace กับ Gemini ของบัญชีส่วนบุคคล เป็นคนละประเด็นกับสิทธิ์ใช้โหมด Task ของบัญชีสถานศึกษา ให้ตรวจเงื่อนไขบัญชีในข้อ 2 ด้วย [1][6]

#6. สูตรเขียนพรอมต์ให้ตรวจผลงานได้

ใช้โครงสร้างหกส่วนต่อไปนี้เป็นแนวทางออกแบบคำสั่ง:

เป้าหมาย:
ต้องการให้งานอะไรเสร็จ

แหล่งข้อมูล:
ให้ใช้ไฟล์ใด เว็บไซต์ใด แอปใด หรือช่วงวันที่ใด

ขั้นตอน:
ต้องค้นหา เปรียบเทียบ คำนวณ หรือจัดรูปแบบอย่างไร

ผลลัพธ์:
ภาษา โครงสร้างตาราง ชื่อไฟล์ และรูปแบบไฟล์

ขอบเขตการดำเนินการ:
ให้สร้างใหม่ แก้ไขส่วนใด หรือส่งฉบับร่างเพื่อให้ตรวจ

เกณฑ์ตรวจรับ:
เงื่อนไขที่ใช้บอกว่างานเสร็จและถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น “ช่วยสรุปงานวิจัย” ยังไม่บอกว่าควรคัดเลือกเรื่องใดหรือใช้หลักฐานแบบไหน ให้เพิ่มปี หัวข้อ แหล่งข้อมูล คอลัมน์เปรียบเทียบ และวิธีจัดการข้อมูลที่หาไม่พบ

#7. ตัวอย่างสำหรับงานสอน วิจัย และซอฟต์แวร์

พรอมต์ในหัวข้อนี้ออกแบบเพื่อให้คัดลอกไปทดลอง ความสำเร็จขึ้นกับข้อมูล สิทธิ์เครื่องมือ และผลการตรวจทาน ไม่ใช่การรับรองว่า Gemini จะทำได้ถูกต้องทุกครั้ง

#7.1 เปรียบเทียบงานวิจัย Bug Severity

ช่วยรวบรวมงานวิจัยปี 2023–2026 เกี่ยวกับ
Bug Severity Classification หรือ Prediction ที่ใช้ LLM

ค้นหาจากบทความต้นฉบับ หน้าผู้เผยแพร่ DOI หรือ arXiv
แยกบทความตีพิมพ์แล้วกับ preprint

จัดทำตาราง:
ชื่อบทความ / ปี / สถานะการตีพิมพ์ / ชุดข้อมูล /
โมเดล / วิธีประเมิน / Macro F1 / ข้อจำกัด / URL

หากไม่พบค่า Macro F1 ให้เขียนว่า "ไม่พบข้อมูล"
ระบุชื่อชุดข้อมูลและรูปแบบแบ่งข้อมูลก่อนเปรียบเทียบคะแนน
หากอ่านบทความฉบับเต็มไม่ได้ ให้ระบุขอบเขตหลักฐานที่อ่านได้

ส่งตารางและสรุปช่องว่างงานวิจัยเป็นภาษาไทย

สิ่งที่ควรตรวจ: เปิด DOI หรือ URL จริง ตรวจว่าคะแนนมาจากตารางใด และระวังการเปรียบเทียบผลจากคนละชุดข้อมูลหรือคนละนิยามระดับความรุนแรง

#7.2 เตรียม Workshop จากเอกสารแนบ

ใช้เอกสารที่แนบเพื่อออกแบบ Workshop เรื่อง REST API Testing
สำหรับนักศึกษาชั้นปีที่ 2 ระยะเวลา 3 ชั่วโมง

จัดทำ:
- สิ่งที่ต้องเตรียม
- API จำลองสำหรับฝึก
- ขั้นตอนทดสอบกรณีสำเร็จและกรณีผิดพลาด
- คำถามสะท้อนผล 5 ข้อ
- Rubric รวม 20 คะแนน

แยกเนื้อหาที่อ้างจากเอกสารกับข้อเสนอที่คุณออกแบบเพิ่ม
หากเอกสารไม่มีข้อมูลเพียงพอ ให้บอกว่าขาดข้อมูลอะไร
ส่งเป็นไฟล์ Markdown

สิ่งที่ควรตรวจ: ผู้เรียนทำตามด้วยเครื่องมือที่ห้องปฏิบัติการมีได้จริงหรือไม่ และจำนวนคะแนนตรงกับ Rubric หรือไม่

#7.3 อ่าน CSV แล้วจัดทำรายงาน

วิเคราะห์ไฟล์ CSV ผลการทดสอบซอฟต์แวร์ที่แนบ

1. ตรวจชื่อคอลัมน์และอธิบายความหมายที่อนุมานได้
2. ตรวจแถวซ้ำ ค่าว่าง และสถานะที่ไม่รู้จัก
3. คำนวณจำนวน Pass, Fail, Skip และอัตรา Pass
4. ระบุตัวหารที่ใช้คำนวณอัตรา Pass
5. สรุปกรณีทดสอบที่ควรตรวจต่อ 5 รายการ

ห้ามเติมค่าที่หายไปเอง
หากไม่มีข้อมูลเพียงพอให้รายงานข้อจำกัด
จัดทำรายงานภาษาไทยและตารางผลลัพธ์

สิ่งที่ควรตรวจ: นิยามอัตรา Pass รวม Skip หรือไม่ คอลัมน์ระยะเวลาใช้หน่วยเดียวกันหรือไม่ และแถวซ้ำเป็นการรันทดสอบซ้ำที่ควรเก็บไว้หรือไม่

#7.4 สร้างบทความจากข้อมูลที่กำหนด

ใช้เอกสารและ URL ที่ฉันให้เพื่อเขียนบทความภาษาไทยเรื่อง
การทดสอบ API ด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ

ผู้อ่านเป็นนักพัฒนาระดับเริ่มต้น
ความยาวประมาณ 1,200 คำ โดยนับตามความเหมาะสมของภาษาไทย

โครงสร้าง:
แนวคิด / สิ่งที่ต้องเตรียม / ขั้นตอนทดลอง /
ตัวอย่างผลลัพธ์ / ปัญหาที่พบบ่อย / เอกสารอ้างอิง

แยกข้อเท็จจริงจากคำแนะนำของผู้เขียน
ระบุแหล่งที่มาของข้อเท็จจริงสำคัญ
ส่งเป็น Markdown และใส่หมายเหตุเมื่อข้อมูลยังตรวจสอบไม่ได้

#8. สร้าง Skill เพื่อใช้วิธีทำงานซ้ำ

Skill เก็บคำแนะนำและบริบทสำหรับนำกลับมาใช้ในแชทหรืองานอื่นได้ คู่มือปัจจุบันให้เปิด Customize → Skills → Create แล้วเลือกสร้างร่วมกับ Gemini หรือสร้างด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังขอให้ Gemini สร้าง Skill ผ่านบทสนทนาได้ [5]

พรอมต์ตัวอย่าง:

สร้าง Skill ชื่อ thai-workshop-writer

ใช้เมื่อฉันต้องการคู่มือ Workshop ภาษาไทยด้านซอฟต์แวร์

คำแนะนำ:
- ระบุกลุ่มผู้เรียนและพื้นฐานก่อนเริ่ม
- เขียนวัตถุประสงค์ที่วัดผลได้
- แสดงสิ่งที่ต้องเตรียมและเวอร์ชันเครื่องมือที่ทราบ
- แบ่งกิจกรรมเป็นขั้นตอน พร้อมผลที่คาดว่าจะเห็น
- มีแบบฝึกหัดและเกณฑ์ประเมิน
- ตรวจเวลารวมและคะแนนรวม
- เมื่อข้อมูลไม่พอ ให้ระบุสิ่งที่ต้องตรวจสอบ
- ใส่แหล่งอ้างอิงของข้อเท็จจริงที่ค้นมา
- จัดรูปแบบเป็น Markdown

เมื่อต้องการใช้ Skill ให้พิมพ์ / หรือ @ ตามทางลัดที่บัญชีแสดง แล้วเลือกชื่อ Skill ระบบยังสามารถเลือกใช้ Skill ที่เปิดใช้งานและเกี่ยวข้องกับงานให้อัตโนมัติได้ [5]

หลังสร้าง ให้ทดสอบกับโจทย์เดิมสองแบบ เช่น Workshop 60 นาทีและ 180 นาที แล้วตรวจว่าโครงสร้างปรับตามเวลาได้ดีเพียงใด ก่อนนำไปใช้กับงานจริง

#9. ตั้ง Schedule ให้ทำงานซ้ำ

Schedule รองรับการเริ่มงานตามเวลา ตามอีเมลที่เข้าเงื่อนไข และตามเหตุการณ์ในหัวข้อที่ติดตาม การตั้งเวลาของ Task เป็นคนละส่วนกับกำหนดเวลาในแชททั่วไป [3]

#ตัวอย่าง: สรุปเทคโนโลยีทุกสัปดาห์

ทุกวันจันทร์ เวลา 07.30 น. ตามเขตเวลา Asia/Bangkok
จัดทำสรุป Kubernetes, GitOps และ CI/CD
เฉพาะรายการเผยแพร่ใหม่ใน 7 วันที่ผ่านมา

ใช้ release notes เอกสารทางการ และบล็อกของผู้พัฒนาเป็นหลัก
จัดทำตาราง:
เทคโนโลยี / สิ่งที่เปลี่ยน / ผลต่อห้องปฏิบัติการ /
ควรอัปเดตตอนนี้หรือภายหลัง / URL / วันที่เผยแพร่

หากไม่มีประเด็นสำคัญให้ระบุว่าไม่พบการเปลี่ยนแปลงสำคัญ
ส่งสรุปภาษาไทยในเธรดนี้

พรอมต์นี้เป็นตัวอย่างสำหรับนำไปตั้งค่าเอง ยังไม่ได้สร้างงานตามกำหนดเวลาให้ผู้ใช้

#ตรวจสอบและจัดการกำหนดเวลา

เปิดเมนู Scheduled เพื่อตรวจรายการ ปรับคำสั่ง และ Pause หรือ Resume ได้ สำหรับกำหนดเวลาที่สร้างแล้ว สามารถทดลองด้วย Run now ได้ตามคู่มือ [3]

แนะนำให้รันตรวจหนึ่งครั้งก่อนปล่อยทำซ้ำ แล้วตรวจว่า:

• ช่วงวันที่ตรงกับที่ต้องการ
• เวลาและเขตเวลาเป็นของประเทศไทย
• แหล่งอ้างอิงเปิดได้จริง
• ไม่มีรายการเดิมซ้ำโดยไม่จำเป็น
• ผลลัพธ์อยู่ในรูปแบบที่ต้องการ

คู่มือระบุว่าเวลาเริ่มงานอาจคลาดเคลื่อน และการติดตามหัวข้อไม่เหมาะกับเหตุการณ์ที่ต้องตอบสนองทันที กำหนดเวลาแบบระบุเวลาจะอิงเขตเวลาที่ตั้งไว้เดิมจนกว่าจะสั่งปรับ [3]

#10. ทำงานเบื้องหลังและใช้งานบน Mac

Google อธิบายว่า Spark ทำงานบนคลาวด์และสามารถทำงานต่อเมื่อปิดอุปกรณ์ได้ อย่างไรก็ตาม งานที่ใช้ Chrome ในเครื่องต้องให้อุปกรณ์และ Chrome พร้อมทำงาน จึงควรดูว่างานนั้นใช้สภาพแวดล้อมใด [1][2][3]

บน Mac สามารถเพิ่มโฟลเดอร์ผ่าน Connected folders → Add Mac folder เพื่อให้ Gemini จัดการไฟล์ที่อนุญาตได้ตามคู่มือ Mac [7]

ตัวอย่างงานทดลองที่เหมาะกับไฟล์สำเนา:

ในโฟลเดอร์ตัวอย่างที่ฉันเชื่อมต่อไว้
สำรวจไฟล์ PDF แล้วเสนอชื่อไฟล์ใหม่จากหัวข้อเอกสาร

แสดงตารางชื่อเดิม / ชื่อใหม่ / เหตุผล
ให้ฉันตรวจตารางก่อนเปลี่ยนชื่อจริง

ควรตรวจสิทธิ์และความพร้อมของแอป Mac จากหน้าช่วยเหลือปัจจุบัน เพราะเงื่อนไขช่วงเปิดตัวอาจต่างจากเงื่อนไขล่าสุด

#11. ตรวจผลลัพธ์และแก้ปัญหาที่พบบ่อย

ตารางต่อไปนี้เป็นแนวทางวิเคราะห์ปัญหาจากเงื่อนไขการใช้งาน ไม่ใช่การวินิจฉัยสถานะบัญชีของผู้ใช้

เอกสารกำหนดเวลาระบุขีดจำกัด ณ วันที่ตรวจสอบว่า มี Schedule ที่ Active ได้ 50 รายการ และมีงานกำลังทำพร้อมกันได้สูงสุด 15 งาน นอกจากนี้ยังมีขีดจำกัดการใช้งานตามทรัพยากรที่ใช้ จึงไม่ควรตีความว่า “ทำงานตลอดเวลา” หมายถึงไม่มีโควตา [3]

สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลหรือแก้ไขรายการจริง ให้ตรวจคำขออนุมัติและผลหลังดำเนินการ ระบบไม่ได้ขออนุมัติกับทุกการกระทำเสมอไป เช่น คู่มือระบุข้อยกเว้นเกี่ยวกับการจัดการรายการส่วนตัวใน Google Tasks [1]

#12. แบบฝึกหัดเริ่มต้น 30 นาที

ใช้แบบฝึกหัดนี้เพื่อประเมินว่ารูปแบบงานใดเหมาะกับการใช้งานของตนเอง

ยังไม่จำเป็นต้องตั้ง Schedule ระหว่างแบบฝึกหัดแรก ให้ใช้ผลจากงานครั้งเดียวตัดสินใจก่อนว่าสมควรทำซ้ำหรือปรับคำสั่งเพิ่มเติม

#เอกสารอ้างอิง

ข้อมูลฟีเจอร์และเมนูอ้างอิงจากเอกสาร Google ส่วนพรอมต์ แบบฝึกหัด และเกณฑ์ตรวจรับเป็นข้อเสนอสำหรับการทดลองที่จัดทำขึ้นในบทความนี้

1. Google Gemini Help — Manage your tasks & workflows in Gemini Apps
2. Google Thailand — Gemini Spark: AI Agent ส่วนตัวของคุณที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง พร้อมให้บริการในไทยแล้ว, 29 กรกฎาคม 2026
3. Google Gemini Help — Create & manage schedules for tasks in Gemini
4. Google Gemini Help — Connect your Google apps to personalize your Gemini experience
5. Google Gemini Help — Create & manage skills for Gemini Apps
6. Google Gemini Help — Use & manage Connected Apps in Gemini
7. Google Gemini Help — Assign tasks in the Gemini app on Mac