mlops

21 ก.ย. 2026 · อ่าน 22 นาที th

การตั้งค่า vLLM บน DigitalOcean GPU Droplet

คู่มือติดตั้งและใช้งาน vLLM บน DigitalOcean ตั้งแต่เลือก GPU, เตรียม Docker, รัน OpenAI-Compatible API, เชื่อมต่อด้วย Python และวางระบบสำหรับ Production

#ai #large-language-model #docker

21 ก.ย. 2026 · อ่าน 29 นาที th

พัฒนา AI App ด้วย Next.js ควรเลือกใช้ AI Stack อะไร?

แนวทางเลือก AI SDK, โมเดลภาษา, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และสถาปัตยกรรมสำหรับสร้าง AI Application ด้วย Next.js ตั้งแต่ต้นแบบจนถึง Production

#ai #rag #mlops

21 ก.ย. 2026 · อ่าน 21 นาที th

สร้าง ML API ด้วย Scikit-learn และ FastAPI ตั้งแต่ Train Model จนถึง Docker

คู่มือสร้าง Machine Learning API ด้วย Scikit-learn และ FastAPI แบบครบวงจร ตั้งแต่เตรียมข้อมูล ฝึกโมเดล บันทึกโมเดล เปิด REST API ทดสอบด้วย Swagger/cURL และ Deploy ด้วย Docker

#fastapi #mlops #docker

21 ก.ย. 2026 · อ่าน 22 นาที th

สร้าง Deep Learning API ด้วย PyTorch และ FastAPI

คู่มือสร้าง REST API สำหรับโมเดล Deep Learning ด้วย PyTorch ตั้งแต่ Train, Save Model, Load Model, Inference, FastAPI, Docker และการทดสอบ API

#ai #fastapi #python

21 ก.ย. 2026 · อ่าน 19 นาที th

การสร้าง AI Agent ด้วย LangChain: จากพื้นฐานสู่ Tool-Calling Agent

เรียนรู้การสร้าง AI Agent ด้วย LangChain รุ่นใหม่ โดยใช้ create_agent, Tool Calling, OpenAI model, Streaming และแนวทางสำหรับ Production

#ai #large-language-model #agent-based-systems

21 ก.ย. 2026 · อ่าน 21 นาที th

GenAIOps: จาก Generative AI Prototype สู่ Production อย่างเป็นระบบ

ทำความเข้าใจ GenAIOps, LLMOps, RAGOps และ AgentOps

#ai #mlops #rag

21 ก.ย. 2026 · อ่าน 12 นาที th

สร้าง MLOps Pipeline และ Machine Learning API ด้วย FastAPI

Workshop ตั้งแต่ Train โมเดลด้วย scikit-learn, Experiment

#ai #api-documentation #ci-cd