อ่าน 22 นาที
th
Laravel AI SDK: สร้าง AI Agent, Tools และ RAG ด้วย Laravel 13
คู่มือ Laravel AI SDK ตั้งแต่ติดตั้ง สร้าง Agent, Custom Tool,
AI
ยังไม่มีผู้ติดตาม
อ่าน 22 นาที
th
การสร้าง MCP ด้วย Python: ตั้งแต่ MCP Server ตัวแรกจนถึง Tool, Resource, Prompt และ Streamable HTTP
คู่มือสร้าง Model Context Protocol (MCP) Server ด้วย Python SDK รุ่นปัจจุบัน พร้อม uv, MCP Inspector, Client, Testing และแนวทางนำไปใช้งานจริง
อ่าน 28 นาที
th
Agents CLI ใช้งานอย่างไร และเหมาะกับงานแบบไหน
ทำความรู้จัก Google Agents CLI เครื่องมือสำหรับสร้าง ทดสอบ ประเมินผล Deploy และติดตาม AI Agent ที่พัฒนาด้วย Google ADK พร้อมตัวอย่างคำสั่งและแนวทางเลือกใช้งาน
อ่าน 15 นาที
th
การเขียนโปรแกรมเชื่อมต่อ GPT API ด้วย JavaScript
คู่มือเริ่มต้นใช้งาน OpenAI JavaScript SDK และ Responses API ด้วย Node.js พร้อมตัวอย่าง Express API และแนวทางรักษาความปลอดภัย
อ่าน 54 นาที
th
AI ไม่ได้มาแทน Full Stack Developer แต่กำลังเปลี่ยนนิยามของนักพัฒนา Full Stack
แนวทางพัฒนาทักษะ .NET, React, Azure และ AI เพื่อก้าวสู่การเป็น Full Stack Developer ที่สามารถสร้าง Cloud-native และ AI-powered applications ได้ครบวงจร
อ่าน 22 นาที
th
การตั้งค่า vLLM บน DigitalOcean GPU Droplet
คู่มือติดตั้งและใช้งาน vLLM บน DigitalOcean ตั้งแต่เลือก GPU, เตรียม Docker, รัน OpenAI-Compatible API, เชื่อมต่อด้วย Python และวางระบบสำหรับ Production
อ่าน 29 นาที
th
พัฒนา AI App ด้วย Next.js ควรเลือกใช้ AI Stack อะไร?
แนวทางเลือก AI SDK, โมเดลภาษา, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และสถาปัตยกรรมสำหรับสร้าง AI Application ด้วย Next.js ตั้งแต่ต้นแบบจนถึง Production
อ่าน 21 นาที
th
สร้าง ML API ด้วย Scikit-learn และ FastAPI ตั้งแต่ Train Model จนถึง Docker
คู่มือสร้าง Machine Learning API ด้วย Scikit-learn และ FastAPI แบบครบวงจร ตั้งแต่เตรียมข้อมูล ฝึกโมเดล บันทึกโมเดล เปิด REST API ทดสอบด้วย Swagger/cURL และ Deploy ด้วย Docker
อ่าน 22 นาที
th
สร้าง Deep Learning API ด้วย PyTorch และ FastAPI
คู่มือสร้าง REST API สำหรับโมเดล Deep Learning ด้วย PyTorch ตั้งแต่ Train, Save Model, Load Model, Inference, FastAPI, Docker และการทดสอบ API
อ่าน 17 นาที
th
สร้าง Multi-Agent ด้วย Google ADK และ Go
แนวทางสร้างระบบ Multi-Agent ด้วย Google Agent Development Kit (ADK) for Go โดยใช้ Coordinator และ Specialist Agents
อ่าน 24 นาที
th
การสร้าง AI Agent ด้วย LangGraph: จาก StateGraph สู่ Tool-Calling Agent
เรียนรู้การสร้าง AI Agent ด้วย LangGraph ตั้งแต่ State, Node, Edge, Conditional Routing, Tool Calling ไปจนถึงแนวทางต่อยอดสู่ Production
อ่าน 19 นาที
th
การสร้าง AI Agent ด้วย LangChain: จากพื้นฐานสู่ Tool-Calling Agent
เรียนรู้การสร้าง AI Agent ด้วย LangChain รุ่นใหม่ โดยใช้ create_agent, Tool Calling, OpenAI model, Streaming และแนวทางสำหรับ Production