AI-Native Application: แนวคิดการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มี AI เป็น Core Application Logic
ทำความเข้าใจแนวคิด AI-Native Application ตั้งแต่ LLM, RAG, MCP, Agent
ยังไม่มีผู้ติดตาม
ทำความเข้าใจแนวคิด AI-Native Application ตั้งแต่ LLM, RAG, MCP, Agent
ทำความเข้าใจ Jev จาก TypeSafe AI เปรียบเทียบกับ Large Language Model (LLM) ในมุม Decision Model, Structured Output, Confidence, Agent Routing, RAG และ AI Automation
ทำความรู้จัก Automated Machine Learning (AutoML) ตั้งแต่แนวคิด Workflow เครื่องมือยอดนิยม ตัวอย่าง Python ไปจนถึงแนวทางใช้งานจริงและข้อควรระวัง
ทำความเข้าใจ Qoder Quest Mode ตั้งแต่ Spec-driven Development, Agent Mode, Experts Mode และ Action Flow พร้อมตัวอย่าง Prompt และแนวทางเลือกใช้งาน
คู่มือการใช้งาน Qoder Quest Mode สำหรับ Agentic Coding ตั้งแต่ Agent Mode, Experts Mode, Spec-driven Development, Worktree, Review ไปจนถึงตัวอย่าง Prompt สำหรับงานจริง
คู่มือ Playwright CLI ตั้งแต่ติดตั้ง การใช้ Snapshot และ Element Ref การควบคุม Browser, Session, Network, Trace ไปจนถึงการใช้งานร่วมกับ AI Coding Agents
คู่มือ OpenSpec สำหรับพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกับ AI Coding Assistant ตั้งแต่การติดตั้ง Explore, Propose, Apply, Validate, Sync และ Archive พร้อมตัวอย่างระบบ REST API
ทำความรู้จัก Kiro และแนวทาง Spec-Driven Development ที่ช่วยเปลี่ยน Requirement ให้เป็น Design, Tasks และ Implementation อย่างเป็นระบบ เหมาะกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกับ AI Agent
เรียนรู้คำสั่ง Claude Code ตั้งแต่ CLI, Slash Commands, Context, Session, Code Review, MCP, Skills ไปจนถึง Workflow สำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์
คู่มือ Codex CLI สำหรับนักพัฒนา ตั้งแต่การติดตั้ง คำสั่งพื้นฐาน codex exec, review, resume, MCP, plugin, sandbox ไปจนถึง slash commands ในโหมด Interactive
บทความ Web Blog ฉบับลงมือทำสำหรับสร้าง Model Context Protocol (MCP) Server ด้วย Laravel 13 ตั้งแต่ติดตั้ง laravel/mcp, สร้าง Server, Tool, Resource, Prompt, ทดสอบด้วย MCP Inspector และเพิ่ม Security สำหรับ Production